10.1 并发操作可能造成的数据不一致现象及其原因

数据不一致的现象：

• 丢失修改：例如事务 B 的提交坏了事务 A 提交的结果，导致 A 的修改丢失。（乐观锁场景）
• 不可重复读：例如事务 A 读取后，事务 B 对事务 A 读取的字段执行了更新操作，使得 A 无法再现前一次读取结果。
• 读脏数据：例如事务 A 的修改写回了硬盘，事务 B 读取了同一数据，但此时 A 因为某种原因被撤销，于是 B 读到的数据就为脏数据。

原因：

• 数据库发生故障。
• 并发事务对数据的共享：事务的隔离性被破坏，事务之间相互干扰。